A/B-Testing: Mit datenbasierten Entscheidungen zu mehr Conversions

7thSENSE x Chatgpt

Warum erfolgreiche Websites nicht auf Bauchgefühl setzen

Ist ein blauer Button wirklich besser als ein grüner? Funktioniert eine kürzere Überschrift besser als eine ausführliche?
Oder sorgt ein Produktvideo für mehr Käufe als ein Bild?

Viele Unternehmen treffen solche Entscheidungen aus Erfahrung oder nach persönlichem Geschmack. Doch was für das Team gut aussieht, muss nicht automatisch bei den Besuchern funktionieren. Genau hier kommt das A/B-Testing ins Spiel. Statt Vermutungen aufzustellen, werden verschiedene Varianten einer Webseite oder Landingpage getestet.

Das Ergebnis basiert auf echten Nutzerdaten und zeigt eindeutig, welche Version besser performt.

Das Resultat? Websites lassen sich kontinuierlich verbessern, die Conversion Rate steigt und Marketingbudgets können deutlich effizienter eingesetzt werden.


Was ist A/B-Testing?

A/B-Testing (auch Split Testing) genannt, ist eine Methode der Conversion-Optimierung, die oft im E-Commerce Marketing angewandt wird. Dabei werden zwei Versionen einer Webseite, Landingpage oder eines anderen digitalen Elements gleichzeitig verschiedenen Besuchergruppen angezeigt.

  • Variante A = Original
  • Variante B = Veränderte Version

Anschließend wird gemessen, welche Variante das definierte Ziel besser erreicht - zum Beispiel:

  • Mehr Käufe
  • Mehr Kontaktanfragen
  • Höhere Klickrate
  • Längere Verweildauer
  • Geringere Absprungrate

Dadurch entstehen fundierte Entscheidungen auf Basis realer Daten statt subjektiver Einschätzungen.


Warum lohnt sich A/B-Testing?

Schon kleine Änderungen können große Auswirkungen auf den Erfolg einer Website haben.

Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:

  • Höhere Conversion Rate

Bereits kleine Optimierungen an Buttons, Überschriften oder Formularen können mehr Besucher zu Kunden machen

 

  • Daten statt Vermutungen

Statt Diskussionen über Design oder Texte zu führen, entscheidet das tatsächliche Nutzerverhalten

 

  • Bessere User Experience

Wenn Besucher schneller finden, wonach sie suchen, steigt die Zufriedenheit, und damit häufig auch die Conversion

 

  • Weniger Risiko

Neue Ideen müssen nicht direkt für alle Besucher ausgerollt werden. Sie werden zunächst getestet und erst bei Erfolg übernommen.

 

  • Kontinuierliche Optimierung

Eine Website ist niemals “fertig”. Durch regelmäßige Tests verbessert sie sich Schritt für Schritt


Welche Arten von A/B-Tests gibt es?

→ Je nach Ziel kommen unterschiedliche Testmethoden zum Einsatz.

Klassischer A/B-Test:
Hier wird ein einzelnes Element verändert

Beispiele:

  • CTA-Button
  • Überschrift
  • Produktbild
  • Preisdarstellung
  • Formular

Diese Methoden liefern besonders klare Ergebnisse, weil nur eine Variable verändert wird.

 

Split-URL-Test
Hier existieren zwei komplett unterschiedliche Seiten mit verschiedenen URLs.

Das eignet sich beispielsweise für:

  • komplett neue Landingpages
  • unterschiedliche Seitenlayouts
  • neue Seitenstrukturen

 

Multivariater Test (MVT)
Bei multivariaten Test werden mehrere Elemente gleichzeitig getestet.

Beispielsweise:

  • Überschrift
  • Bild
  • Buttonfarbe

Dadurch lassen sich verschiedene Kombinationen miteinander vergleichen.


Was kann man alles testen?

Nahezu jedes Element einer Website kann optimiert werden.

Landingpages:

  • Überschriften
  • Hero-Bereich
  • Bilder
  • CTA
  • Elemente z.B. Buttons

Onlineshops:

  • Produktbilder
  • Produktbeschreibungen
  • Preisdarstellung
  • Warenkorb
  • Checkout
  • Versandinformationen

Call-to-Actions:

  • Farbe
  • Größe
  • Position
  • Text

Navigation:

  • Menüstruktur
  • Reihenfolge
  • Kategorien
  • Filter

 

So läuft ein erfolgreicher A/B-Test ab

  1. Ziel definieren: Welche Kennzahl soll verbessert werden?
    Zum Beispiel: Conversion Rate Klickrate Newsletter Anmeldung Umsatz

  2. Hypothese aufstellen
    Beispiel: “Ein größerer CTA erhöht die Klickrate”

  3. Nur eine Variable ändern
    Wer mehrere Dinge gleichzeitig verändert, kann später nicht mehr nachvollziehen, welche Änderung den Unterschied gemacht hat.

  4. Test durchführen
    Der Traffic wird gleichermaßen auf beide Varianten verteilt.

  5. Ergebnisse auswerten
    Nach ausreichender Datenmenge wird geprüft, welche Version statistisch besser performt.

  6. Gewinner übernehmen
    Die erfolgreichere Variante wird dauerhaft eingesetzt und bildet die Grundlage für den nächsten Test.


A/B-Testing mit 7thSENSE

Sie möchten herausfinden, welches Potenzial in Ihrer Website oder Ihrem Onlineshop steckt? Gemeinsam entwickeln wir eine passende A/B-Testing Strategie, setzen Tests professionell um und analysieren die Ergebnisse für nachhaltige Optimierung. Mit unserer Erfahrung in den Bereichen Conversion-Optimierung, Tracking, UX und E-Commerce entwickeln wir Tests, die auf Ihre Unternehmensziele abgestimmt sind. Ob Landingpage, Onlineshop oder Checkout-Prozess, wir helfen Ihnen dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Ihre Website Schritt für Schritt erfolgreicher zu machen.